Cinco acciones clave para preparar a los empleados ante la Inteligencia Artificial

Cinco acciones clave para preparar a los empleados ante la Inteligencia Artificial

Ciudad de México 15 enero 2026. Desde la automatización de tareas hasta la asistencia en la evaluación de desempeño, la tecnología avanza a un ritmo que exige una respuesta urgente: la preparación humana.

Ante la creciente incertidumbre y el temor de los empleados a perder sus puestos de trabajo, capacitar a la plantilla laboral ya no es una opción, sino una necesidad crítica para la continuidad del negocio. Así lo advierte la Guía de Implementación de IA de Experis, la división tecnológica de ManpowerGroup, que subraya la importancia de la transparencia corporativa.

“Cuando los empleados participan en los procesos de adaptación, la percepción de la IA cambia: deja de ser una amenaza y se convierte en un recurso. En México, donde la desconfianza hacia la automatización es común, esta transparencia puede evitar rumores, confusiones y temores innecesarios, y mejorar las habilidades de los colaboradores”, señaló Damian Malfatti, Director de Experis para México

“La IA solo funciona cuando las personas están preparadas. La adopción de cualquier herramienta es un proceso humano, no tecnológico. Las empresas mexicanas que deseen competir en un entorno digitalizado deberán invertir no solo en plataformas inteligentes, sino en el talento que las opera,” destacó Malfatti.

Este enfoque resulta esencial en un país que, según el reporte de Experis, enfrenta un déficit de habilidades digitales acelerado, donde el 77% de las organizaciones del sector TI reporta serias dificultades para encontrar personal cualificado.

Experis destaca la urgencia de que las compañías implementen estas cinco acciones fundamentales para garantizar una adopción exitosa de las herramientas de Inteligencia Artificial entre sus empleados:

1. Explicar desde el inicio por qué la IA entra a la empresa. Antes de activar cualquier sistema inteligente, la guía recomienda comunicar con claridad el propósito detrás de su implementación. Esto implica explicar: por qué se seleccionó esa herramienta, qué necesidades reales resolverá, cómo afectará las tareas diarias, y qué actividades seguirán siendo completamente humanas.

2. Crear programas de capacitación continua y práctica. La formación no debe ser un curso único ni teórico. La guía señala que los trabajadores deben aprender: cómo usar la IA en situaciones reales, cuáles son sus límites, cómo verificar su información, y qué decisiones requieren validación humana.

3. Enseñar el uso ético y seguro de la IA. Uno de los riesgos más relevantes identificados en la guía es el desconocimiento sobre los impactos éticos de la IA. La capacitación debe incluir: prácticas de privacidad y datos sensibles, detección y reporte de sesgos, responsabilidad humana en decisiones automatizadas, y protocolos de uso responsable.

4. Involucrar a los empleados en pruebas piloto. Para que la adopción sea real y no solo un anuncio corporativo, la guía recomienda integrar a los trabajadores en la fase de pruebas. Esto permite: recoger retroalimentación directa, ajustar la herramienta antes del despliegue masivo, identificar resistencias tempranas, y mejorar la experiencia del usuario.

5. Crear canales permanentes de soporte y reporte. La capacitación no termina cuando la herramienta empieza a usarse. La guía propone establecer mecanismos para que los empleados puedan: resolver dudas cotidianas, reportar decisiones extrañas o injustas, alertar fallas técnicas, y solicitar capacitación adicional.

"La IA transforma procesos, pero son las personas quienes transforman negocios. Invertir en su preparación es asegurar el éxito en la era digital." concluyó Malfatti.