Cinco acciones clave para preparar a los empleados ante la
Inteligencia Artificial
Ciudad de México 15 enero 2026. Desde la automatización de
tareas hasta la asistencia en la evaluación de desempeño, la tecnología avanza
a un ritmo que exige una respuesta urgente: la preparación humana.
Ante la creciente incertidumbre y el temor de los empleados
a perder sus puestos de trabajo, capacitar a la plantilla laboral ya no es una
opción, sino una necesidad crítica para la continuidad del negocio. Así lo
advierte la Guía de Implementación de IA de Experis, la división tecnológica de
ManpowerGroup, que subraya la importancia de la transparencia corporativa.
“Cuando los empleados participan en los procesos de
adaptación, la percepción de la IA cambia: deja de ser una amenaza y se
convierte en un recurso. En México, donde la desconfianza hacia la
automatización es común, esta transparencia puede evitar rumores, confusiones y
temores innecesarios, y mejorar las habilidades de los colaboradores”, señaló
Damian Malfatti, Director de Experis para México
“La IA solo funciona cuando las personas están preparadas.
La adopción de cualquier herramienta es un proceso humano, no tecnológico. Las
empresas mexicanas que deseen competir en un entorno digitalizado deberán
invertir no solo en plataformas inteligentes, sino en el talento que las
opera,” destacó Malfatti.
Este enfoque resulta esencial en un país que, según el
reporte de Experis, enfrenta un déficit de habilidades digitales acelerado,
donde el 77% de las organizaciones del sector TI reporta serias dificultades
para encontrar personal cualificado.
Experis destaca la urgencia de que las compañías implementen
estas cinco acciones fundamentales para garantizar una adopción exitosa de las
herramientas de Inteligencia Artificial entre sus empleados:
1. Explicar desde el inicio por qué la IA entra a la
empresa. Antes de activar cualquier sistema inteligente, la guía recomienda
comunicar con claridad el propósito detrás de su implementación. Esto implica
explicar: por qué se seleccionó esa herramienta, qué necesidades reales
resolverá, cómo afectará las tareas diarias, y qué actividades seguirán siendo
completamente humanas.
2. Crear programas de capacitación continua y práctica. La
formación no debe ser un curso único ni teórico. La guía señala que los
trabajadores deben aprender: cómo usar la IA en situaciones reales, cuáles son
sus límites, cómo verificar su información, y qué decisiones requieren
validación humana.
3. Enseñar el uso ético y seguro de la IA. Uno de los
riesgos más relevantes identificados en la guía es el desconocimiento sobre los
impactos éticos de la IA. La capacitación debe incluir: prácticas de privacidad
y datos sensibles, detección y reporte de sesgos, responsabilidad humana en
decisiones automatizadas, y protocolos de uso responsable.
4. Involucrar a los empleados en pruebas piloto. Para que la
adopción sea real y no solo un anuncio corporativo, la guía recomienda integrar
a los trabajadores en la fase de pruebas. Esto permite: recoger
retroalimentación directa, ajustar la herramienta antes del despliegue masivo,
identificar resistencias tempranas, y mejorar la experiencia del usuario.
5. Crear canales permanentes de soporte y reporte. La
capacitación no termina cuando la herramienta empieza a usarse. La guía propone
establecer mecanismos para que los empleados puedan: resolver dudas cotidianas,
reportar decisiones extrañas o injustas, alertar fallas técnicas, y solicitar
capacitación adicional.
"La IA transforma procesos, pero son las personas
quienes transforman negocios. Invertir en su preparación es asegurar el éxito
en la era digital." concluyó Malfatti.
